Статистические и экономико-математические методы анализа


В экономическом анализе используются следующие статистические методы: группировка экономических показателей по определенным признакам; абсолютные и относительные показатели (коэффициенты, проценты); средние величины: средние арифметические простые, взвешенные, хронологические; индексы; ряды динамики, которые характеризуются показателями абсолютного прироста, темпами прироста, темпами роста и т.
д.; статистические наблюдения; графические методы.
Наряду со статистическими методами в планировании и экономическом анализе широко применяются экономико-математические методы, основу которых составляют элементы высшей математики и математической статистики. Это корреляционный и регрессионный анализ, дифференциальные и интегральные исчисления, линейное программирование, экономико-математическое моделирование, теория игр, теория массового обслуживания и др. Некоторые авторы относят к экономико-математическим методам также выборочный метод, метод сетевых графиков, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов и др.
Корреляционный анализ применяется для исследования стохастических (вероятностных) зависимостей между результативными показателями и факторами, т. е. когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс.
Корреляционный анализ включает три этапа: построение корреляционной модели (корреляционного уравнения); решение выбранного корреляционного уравнения (модели) путем нахождения его параметров; оценка и анализ полученных результатов.
Линейное программирование — это основной способ решения задач оптимизации деятельности организации. В первую очередь оно служит средством плановых расчетов. При экономическом анализе линейное программирование позволяет оценить оптимальность плановых заданий, определить лимитирующие группы оборудования, получить оценки дефицитности производственных ресурсов и т. п.
Этот метод основан на решении системы линейных уравнений и применяется для взаимосвязанного изучения переменных величин при тех или иных ограничивающих факторах. С помощью линейного программирования решаются многие экстремальные задачи, которые заключаются в нахождении крайних значений (максимума или минимума) некоторых функций переменных величин.
Линейное программирование можно применять в тех случаях, когда изучаемые переменные величины (факторы) имеют математическую определенность и количественную ограниченность. При линейном программировании в результате определенной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов, а логика расчетов при этом должна соответствовать логическому пониманию сущности изучаемого явления.

Рассматриваемый метод позволяет определить наилучший (оптимальный) вариант использования ресурсов (сырья, материалов, топлива и т. д.) при соответствующей организации производства на предприятии. С помощью линейного программирования решаются вопросы разработки оптимальной производственной программы, оптимального варианта загрузки оборудования при заданном ассортименте продукции, оптимальных графиков перевозок и т. д.
Область применения линейного программирования ограничена, что обусловлено требованиями линейности решаемых уравнений и пропорциональности факторов. Однако математическое программирование может быть распространено и на экономические явления, отношения между которыми не являются линейными. Для этого можно использовать методы нелинейного, динамического программирования.
Теория игр исследует оптимальные стратегии, используя ситуации игрового характера. Например, она применима при выборе эффективных производственных решений, системы научных и хозяйственных экспериментов, организации статистического контроля и т. п.
При решении задач с помощью теории игр должны быть четко сформулированы их условия, т. е. установлено количество игроков, определены правила игры, выявлены возможные стратегии игроков и возможные выигрыши. Особенно важным элементом является определение возможных стратегий — совокупности правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор игрока. Для решения задач применяются алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений и неравенств, итерационные методы, а также системы дифференциальных уравнений.
Суть теории массового обслуживания состоит в разработке математических методов количественного анализа процессов массового обслуживания, оценки качества функционирования обслуживающих систем.
В теории массового обслуживания основными понятиями являются следующие: плотность поступления требований на обслуживание или математическое ожидание числа требований в единицу времени, совокупность обслуживающих устройств, число продавцов, автоматов и т. д., распределение вероятностей длительности обслуживания, математическое ожидание числа начинаемых или заканчиваемых в единицу времени обслуживаний, отказ в немедленном обслуживании, обусловленный занятостью всего обслуживающего персонала.
При экономическом анализе деятельности организации теория массового обслуживания может быть использована при изучении обслуживания станков и агрегатов ремонтными рабочими, при изучении обеспечения производственного оборудования сырьем и материалами, обеспечения рабочих инструментами в раздаточных кладовых и т. п. 
<< | >>
Источник: Под ред. Н. В. Войтоловского, А. П. Калининой, И. И. Мазуровой. Комплексный экономический анализ предприятия. 2009

Еще по теме Статистические и экономико-математические методы анализа:

  1. 63. Статистические и экономико-математические, количественные и качественные методы экономического анализа
  2. Характеристика экономикой математических методов анализа
  3. Экономико-математические методы в анализе маркетинга на предприятии
  4. Экономико-математические методы в анализе прибыли
  5. Глава 2 Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности организации
  6. Экономико-математические методы и модели в анализе объема производства
  7. Экономико-математические методы в анализе использования сырья и материалов
  8. Анализ методов экономико-математического моделирования с точки зрения перспектив их применения в СНКУ
  9. Методы согласования экономической и математической составляющих экономико-математической модели
  10. Методы математической экономики и эконометрические методы
  11. Экономико-статистические методы
  12. И. Приемы экономико-математического моделирования в анализе
  13. Раздел X ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ВЭД
  14. 5.1. Экономические и экономико-математические методы
  15. Глава 2. Экономико-статистические методы прогнозирования
  16. 7.6. Экономико-математические методы в оптимизации использования основных производственных фондов
- Бюджетная система - Внешнеэкономическая деятельность - Государственное регулирование экономики - Инновационная экономика - Институциональная экономика - Институциональная экономическая теория - Информационные системы в экономике - Информационные технологии в экономике - История мировой экономики - История экономических учений - Кризисная экономика - Логистика - Макроэкономика (учебник) - Математические методы и моделирование в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Налоги и налолгообложение - Основы коммерческой деятельности - Отраслевая экономика - Оценочная деятельность - Планирование и контроль на предприятии - Политэкономия - Региональная и национальная экономика - Российская экономика - Системы технологий - Страхование - Товароведение - Торговое дело - Философия экономики - Финансовое планирование и прогнозирование - Ценообразование - Экономика зарубежных стран - Экономика машиностроения - Экономика общественного сектора - Экономика отраслевых рынков - Экономика полезных ископаемых - Экономика предприятий - Экономика природных ресурсов - Экономика природопользования - Экономика сельского хозяйства - Экономика таможенного дел - Экономика транспорта - Экономика труда - Экономика туризма - Экономическая история - Экономическая публицистика - Экономическая социология - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ - Эффективность производства -